《表4 大学生课余生活多项Logistic回归分析情况统计表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大学生隐性肥胖现状及其影响因素分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

大学生课余生活多项Logistic回归分析情况统计如表4所示.课余生活的有序多分类Logistic回归分析表明，7个自变量中，“是否熬夜”、“静坐时间/天”2个自变量的似然比检验具有显著性（P<0.05），表明这2个自变量与隐性肥胖显著相关，可以有效解释隐性肥胖的成因.