《表3 行星齿轮箱故障诊断决策规则》

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《量化特征多粒度模型在行星齿轮箱故障诊断中的应用》

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本实验将表2中的300组实例分成训练实例和待诊实例，实例数之比为5:1。根据数据驱动量化特征关系从训练实例中提取故障诊断决策规则。首先，计算故障征兆属性值的属性值对块。最后，计算某一实例与其它实例间的特征相似度，以及阈值。最后，计算每一实例满足数据驱动量化特征关系的特征集。然后，根据悲观数据驱动量化特征多粒度模型，提取行星齿轮箱故障诊断决策规则，结果如表3所示。