《表2 金融筛选技术对企业创新行为的影响结果》

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《金融筛选技术优化激励企业创新行为的作用研究》

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注:模型1和模型3括号中的数字为模型t值；模型2、模型4和模型5括号中的数字为模型z值；*、**和***分别表示在10%、5%和1%下的显著性水平。

根据表2可知，金融筛选技术与企业创新能力、财政支持的交乘项的系数均显著大于0，金融筛选技术与后两者具有互补关系，因此进一步推测这三个因素两两间或者三者间存在互补关系。为此，在模型2的基础上引入财政支持与企业创新能力的交乘项（模型4），以及金融筛选技术、财政支持与企业创新能力的交乘项（模型5）。模型4中财政支持与企业创新的交乘项估计系数为0.027 3，模型5中三者交乘项的估计系数为0.000 838，且都在5%的水平上显著，证实了推测。两两间以及三者交乘项的系数估计值由大到小依次为:财政支持与企业创新能力（0.027 3），金融筛选技术与企业创新能力（0.014 9），金融筛选技术与财政支持（0.004 1），金融筛选技术、财政支持与企业创新能力（0.000 838）。这个顺序说明了目前我国的创新环境中存在的两个特征:财政支持与企业创新的耦合程度最高，金融筛选技术与财政支持的耦合程度较低，三者间的耦合程度最低；金融筛选技术、财政支持与企业创新之间的耦合程度或协同作用整体上都比较弱。