《Table 1 Partial Op feature calculation methods表1 部分Op特征计算方法》

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《面向深度学习的SoC架构设计与仿真》

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表1中主要参数含义:f＿height、f＿width为卷积核长和宽，in＿channels为输入图像的通道数，batch为批大小，in＿height、in＿width为输入featuremap的长和宽，out＿channels为输出通道数，shape（output）为获取Op的输出向量的形状数组，如[64，256，256]，prod将数组所有元素累乘64*256*256，num＿classes为输入图像分类类别数，depth＿radius为深度半径，dim为维数。