《表2 实验结果对比:改进的二阶振荡粒子群算法》
为了体现仿真实验的有效性,对测试函数分别进行30次仿真计算实验,对计算后的数据进行统计分析,从最优值、平均值、标准差、平均消耗时间(默认单位为s)等统计特性对算法效能进行评估,并与标准PSO、标准二阶PSO和标准二阶振荡PSO进行比较。实验结果如表2所示。从表中可知,对于表1中14个测试函数,二维或多维,改进的粒子群算法的最优值、平均值和标准差均优于其他三种粒子群算法,相对于次优算法均能提高至少30个数量级,并能在较短的时间内完成算法计算,因此该算法不仅在寻优精度上远优于其他几种算法,而且在稳定性方面也比其他几种对比算法要好。
图表编号 | XD0035471800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 蒋丽、叶润舟、梁昌勇、陆文星 |
绘制单位 | 合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室、合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室、合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室、合肥工业大学管理学院、过程优化与智能决策教育部重点实验室 |
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