《表2 实验结果对比:基于改进粒子群优化LSSVM的污水COD软测量建模》
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《基于改进粒子群优化LSSVM的污水COD软测量建模》
实验结果对比见表2。由表2可以看出,IPSO相比标准PSO算法性能更优,证明当惯性权重服从随机变化和扰动极值非线性递减时,粒子表现出较好的寻优能力;其次,本文所提出的改进PSO算法较标准PSO来说平均收敛值最小,并且最优收敛值更接近于测试函数的最优值,说明IPSO能有效避免粒子陷入早熟的状态,跳出局部最优的能力更为突出。
图表编号 | XD00211099900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 黄琦兰、范金祥 |
绘制单位 | 天津工业大学电气工程与自动化学院、天津工业大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |