《表5 免疫蚁群算法调整后列车运行时刻表》

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《基于人工鱼群算法的列车运行调整方法研究》

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注:下划线数字表示调整后时刻。

第三种情况是第八列车在第三站到达晚点30 min:从调整结果可以看出第八列车在第三站晚点30 min的情况下，列车通过各区间的次序为图定列车通过各区间次序。如表4所示，用鱼群算法进行列车运行调整，调整后的结果是到达晚点155 min，发车晚点143 min，总到发晚点298 min；如表5所示，用免疫蚁群算法进行列车运行调整，调整结果是到达晚点193 min，发车晚点195 min，总晚点388 min。并且迭代次数免疫蚁群算法为大概70次达到稳态，鱼群算法只用大概5次。第三种情况稳态误差较大原因是一开始晚点时间较多。从调整结果明显可以看出鱼群算法用于列车运行调整明显好于免疫蚁群算法。收敛图如图4所示。收敛图中稳态误差是调整后每列车到达和出发每个车站的实际时间和图定时间偏差乘以各自对应等级权重的总和，比如图中稳态误差为88是这样得到的，第八列车等级为3，对应权重值为1/6，其在各站的到发晚点和为68，第九列车、第十列车和第十一列车是第二等级列车，对应权重值为1/3，在各站的到发晚点和分别为102、78和50，最后的稳态误差为各列车权重值乘以对应的晚点数的总和。