《表3 不同参数下检索性能比较》
表3给出了在不同半径和圆周下构建CPDH的识别精度比较(MPEG-7图像库中)。使用Bull-eye方法确定检索精度:将数据集中每个形状都作为查询形状并计算与数据集中所有形状的相似度。将实验结果降序排列取前40个检索结果,再统计这40个形状中与查询形状属于同一个类别的数目并计算对应的查全率。由表中结果可知,半径r=8或16时,改进算法检索效果相对较好;在半径r相等情况下,采样点数越多,识别性能也相对较好。
图表编号 | XD0035427100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 王江辉、吴小俊 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |