《表3 各种检索方法的性能比较》

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《结合改进CNN和双线性模型的CBIR方法》

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在Holidays数据集上，将本文方法与现有的几种典型图像检索方法进行比较。分别为文献[7]提出的边界距离+SVM的检索方法，文献[8]提出的ANN+特征空间转换的分类检索方法和文献[12]提出的MOP-CNN图像表示+距离相似度的检索方法。各种方法检索排名中前4名的准确性（P@4）比较结果如表3所示。