《表2 设定不同K值对仿真的影响》

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《融合QPSO算法的多精度布料仿真建模方法》

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前文提到，文献[2]和文献[5]所提方法的细分阈值K需要另外设定，在模型运动之前无法得知设置的值是否符合计算能力。表2是使用未使用本文的智能寻找方法时，在设定不同K值进行实验时搜索到的质点数目。从中可以看出，K值取值较小K=0.05时，遍历找到接近300个质点，对这些质点进行细化，将会添加额外485个质点，这个数目甚至超过了模型总数的一半，这将严重影响仿真速度。经过多次实验，发现取0.75较为适合本模型，K的取值如表2所示。而使用本文方法网格的细分阈值K由算法自动计算得出，无需考虑K值取值是否符合要求。