《表1 K值对实验结果的影响》

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《基于K-means的精确人脸对齐算法》

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由于K-means聚类算法和K-NN算法都涉及到K值的选取问题，首先要探究K值大小对结果的影响，找到能使对齐误差达到最小的对应的两个K值。K-means中的值分别选取2，3，5，6。K-NN算法中选取10，15，20，25。数据如表1所示。由表1的实验结果知当K-means算法的K值为4，KNN算法的K取20时，达到的平均对齐误差最小。接下来的验证实验中，将取该K值进行实验。