《表1 K值和α值对VMD方法的影响》

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《基于DS-VMD及相关峭度的滚动轴承故障诊断》

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在VMD方法中，分解模态数K和二次惩罚因子α对分解结果有较大影响。K值决定了信号分解后的模态数，α值影响分解后各IMF的频带宽度。α值越大，则分解后得到的IMF分量所处的频带分布范围越窄。二者的组合对VMD方法的影响如表1所示。可见，K值的选择对于能否准确确定故障特征频率所处的共振频带非常重要，而α值的正确选择保证了VMD算法进行信号重构时的精度[11]。分解结果的偏差最终会导致振动信号故障信息的缺失。