《表3 相关系数矩阵：高管团队异质性、激励机制与企业研发投资行为——来自创业板上市公司的经验数据》

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《高管团队异质性、激励机制与企业研发投资行为——来自创业板上市公司的经验数据》

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表3对主要变量之间做了相关性检验，结果表明，解释变量和控制变量之间的相关系数均显著低于0.4的水平。出于稳健性考虑，本文又进行了方差膨胀因子分析，结果显示方差膨胀因子值（VIF）均在5以下，说明各变量之间没有出现严重的多重共线性问题。鉴于本文从社会异质性和职业异质性两个维度的5个指标进行了分析，同时控制了高管团队同质性、公司特征、行业因素、上市时间等的影响。由于自变量和控制变量都比较多，因此还采用Bartlett球形检验和KMO检验进行了主成分因子分析，但结果显示主成分因子分析并不适合。另外，相关系数矩阵仅主要分析了变量之间的相关程度，并不能准确反映变量之间的因果关系，因此，需要进一步进行回归分析，以准确反映解释变量影响被解释变量的方向和程度。