《表3 相关性分析:高管团队特征对研发投入的影响研究——基于创业板上市公司的经验证据》
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《高管团队特征对研发投入的影响研究——基于创业板上市公司的经验证据》
注:“***”、“**”、“*”分别表示在0.01、0.05、0.1显著性水平上相关
为初步探求变量间的关系和影响的方向、程度,通过相关性分析得出结论,从而为后续的回归分析做好铺垫,相关程度可由相关系数来度量。表3为主要研究变量的相关系数矩阵,左下角为pearson系数,右上角为spearman系数,高管团队年龄、学历、研发背景高管比例、股权激励和研发投入的关系都显著,相关系数符号与假设预测一致。女性高管比例、海外背景高管比例与研发投入的相关性不显著,有待进一步分析和检验。控制变量与研发投入的相关系数都很显著,反映选取的控制变量较合理。各自变量之间的相关性系数的绝对值都小于0.5,在一定程度上避免了多重共线性对结果的不利影响。相关性分析排除了其他因素的影响,单纯考虑两个变量的相关关系,相关系数的显著性在不同情境的干扰下表现有所不同,为了获得更多地经验证据,需要依赖下文的回归分析。
图表编号 | XD00161308900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 张海燕、刘智狄 |
绘制单位 | 湖南师范大学商学院、湖南师范大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |