《表2 描述性统计：高管团队特征对研发投入的影响研究——基于创业板上市公司的经验证据》

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《高管团队特征对研发投入的影响研究——基于创业板上市公司的经验证据》

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为初步探求变量间的关系和影响的方向、程度，通过相关性分析得出结论，从而为后续的回归分析做好铺垫，相关程度可由相关系数来度量。表3为主要研究变量的相关系数矩阵，左下角为pearson系数，右上角为spearman系数，高管团队年龄、学历、研发背景高管比例、股权激励和研发投入的关系都显著，相关系数符号与假设预测一致。女性高管比例、海外背景高管比例与研发投入的相关性不显著，有待进一步分析和检验。控制变量与研发投入的相关系数都很显著，反映选取的控制变量较合理。各自变量之间的相关性系数的绝对值都小于0.5，在一定程度上避免了多重共线性对结果的不利影响。相关性分析排除了其他因素的影响，单纯考虑两个变量的相关关系，相关系数的显著性在不同情境的干扰下表现有所不同，为了获得更多地经验证据，需要依赖下文的回归分析。