《表3 样本数据：基于BP神经网络粒穗连接力的数学模型的建立》

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《基于BP神经网络粒穗连接力的数学模型的建立》

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网络的性能优劣主要看其是否有良好的泛化能力，对泛化能力的测定需要用训练集以外的测试数据来进行检验。采用一个隐含层的BP网络进行预测，选取输入层的节点数为6（分别为枝梗直径、枝梗长度、籽粒的长、宽、厚、籽粒的含水率），输出层节点数为1（籽粒与粒柄间连接力），由于隐含层的神经元个数很难测定，根据上述经验公式，确定取值范围为4～13，测定时分别对这几个数据个进行测定，寻找误差最小的。训练结果如表3所示[18-20]。