《表5 模糊神经网络评价与支护方案》
在MATLAB中将上述模糊化算法与BP神经网络结合编程,构建模糊神经网络评价模型,该模型的输出值即在已知各评价指标值的条件下对各评价等级的隶属度。根据最大隶属度原则对模糊神经网络评价模型的输出值进行处理,确定巷道顶板稳定性评价等级,以此指导巷道支护。以表3中数据作为模糊神经网络评价模型的检测数据,在MATLAB中进行计算,得到的结果如表4所示。由表4可知,该模型的评价结果与实际一致,表明该模型可用。利用该模型结合表5为巷道支护方案的选择提供科学指导。
图表编号 | XD0033362600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 王哲哲、许梦国、程爱平、王平、赵文斌 |
绘制单位 | 武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室、武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室、武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室、武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室、武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 |
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