《表4 模糊神经网络评价模型测试结果》

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《模糊神经网络在巷道支护方案选择中的应用》


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在MATLAB中将上述模糊化算法与BP神经网络结合编程,构建模糊神经网络评价模型,该模型的输出值即在已知各评价指标值的条件下对各评价等级的隶属度。根据最大隶属度原则对模糊神经网络评价模型的输出值进行处理,确定巷道顶板稳定性评价等级,以此指导巷道支护。以表3中数据作为模糊神经网络评价模型的检测数据,在MATLAB中进行计算,得到的结果如表4所示。由表4可知,该模型的评价结果与实际一致,表明该模型可用。利用该模型结合表5为巷道支护方案的选择提供科学指导。