《表1 不同迁移方式结果对比》

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《基于迁移学习的人脸种群识别技术研究》

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根据以上不同迁移方式的分析，利用1.3小节的改进网络进行训练时，先冻结低层卷积层conv1和conv2的权重，然后微调conv3到conv4的权重，随机初始化conv5的权重。同时按照相同的方式训练一个未改进的网络，进行对照实验，结果如表1所示。实验的结果表明，改进后的网络在保证识别准确率的同时减少了训练参数，达到了加速以及压缩模型的效果。