《表2 泛化性能实验分类准确率汇总表》

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《基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断算法》

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在实际应用中，可用于卷积神经网络训练的数据远少于需要进行测试判断的数据，因此，利用上述卷积神经网络模型开展不同比例分配方式实验。训练集与测试集样本比例分别设定为5∶5、4∶6、3∶7、2∶8、1∶9。同时，在此基础上，对不同分类数量进行实验，依次进行各比例条件下二分类、三分类、四分类、……、十六分类共计十五种类型的实验。在迭代次数均为50的情况下，实验结果如表2所示。