《表4 以剪枝策略为集成方法带来的泛化性能提升》

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《基于遗传算法选优的集成手段与时序卷积网络的涡扇发动机剩余寿命预测》

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另外，为了体现GASEN-TCN引入了剪枝策略带来的泛化性能提升效果，在FD001数据集上，训练了24个子学习器，对两组不同的集成手段进行了对比。第一种GASEN-TCN通过遗传算法选优保留了80%的子学习器模型。而另一组Bagging则为全部保留。作为对比，第三组TCN则是24个子学习器的平均性能指标。最终结果如图7和表4所示，GASEN-TCN通过淘汰了部分模型，确实带来了泛化性能上的提升。