《表5 建成环境对街道活力的影响》

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《基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究》

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注:*、**和***分别表示统计值在5%、1%和0.1%的水平上显著；括号中的数字代表该系数相应的标准误。

选择普通最小二乘法（OLS:Ordinary Least Square）模型用于比较参考。在OLS回归之后，由OLS回归返回的残差执行两个拉格朗日乘数（LM:Lagrange Multiplier）检验。该检验包含两个统计数据:拉格朗日乘数（滞后）（Lagrange Multiplier（lag）） 和拉格朗日乘数（误差）（Lagrange Multiplier（error）） 。如果两个统计量均不显著，则选择OLS模型作为最终分析模型；如果拉格朗日乘数（滞后）显著，则选择空间滞后模型（SLM:Spatial Lag Model）；如果拉格朗日乘数（误差）显著，则选择空间误差模型（SEM:Spatial Error Model）；如果两个统计量均显著，则对比两个模型的稳健性（Robust LM检验），选择较稳健的模型作为最终分析模型。以模型一为例，对其进行拉格朗日乘数检验，拉格朗日乘数（滞后）显著性较高，拉格朗日乘数（误差）不显著（表4），最终选择空间滞后模型来分析建成环境对街道活力的影响。模型二、三、四、五的检验结果与模型一一致（表5）。