《表3 不同预处理方法小白菜中西维因农药残留的PLS模型的结果》
拉曼光谱采集时,会受到随机噪声、基线漂移、电荷耦合器件(charge-coupled device,CCD)热稳定噪声和外界杂散光等因素影响,直接影响模型的可靠性和稳定性。因此,需要对原始光谱进行预处理,增强特征信息,提高模型的预测能力。采用三种预处理方法(MSC,SNV和normalization)对原始光谱预处理,预处理后的光谱用来建立农药残留的预测模型,Rc,RMSECV,Rp和RMSEP被用来评估预测模型的性能。表3为原始光谱经不同预处理方法后所建PLS预测模型的结果。
图表编号 | XD0032178600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 黄双根、王晓、吴燕、刘木华 |
绘制单位 | 江西省果蔬采后处理关键技术与质量安全协同创新中心、江西农业大学现代农业装备重点实验室、江西省果蔬采后处理关键技术与质量安全协同创新中心、江西农业大学现代农业装备重点实验室、江西农业大学现代农业装备重点实验室、江西农业大学计算机信息与工程学院、江西省果蔬采后处理关键技术与质量安全协同创新中心、江西农业大学现代农业装备重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |