《表3 QAP回归系数及检验指标》

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《经济政策不确定性的国际关联及其解释》

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注:观察值共12×（12-1）=132个。作者根据UCINET软件计算。

式（9）表示的是关系数据间的关系。关系数据之间可能具有高度相关性，运用传统方法进行参数估计，可能会存在“多重共线性”问题。在检验关系数据间的假设检验时，需要用到特定的方法。本文采用QAP（Quadratic Assignment Procedure）回归分析来检验式（9）。QAP法是一种非参数法，该法不需要假设自变量之间相互独立，因而比参数法更加稳健（李敬等，2014）[32]。QAP回归分析是为了研究多个自变量矩阵和一个因变量矩阵间的回归关系，并评价判定系数R2的显著性。QAP回归分析的估计过程分两步（刘军，2007）[33]。首先针对自变量矩阵和因变量矩阵的长向量元素进行常规的多元回归分析。其次，对其中一个矩阵的行和相应的列进行随机置换，然后重新计算回归，并保存计算结果。置换多次之后，将得到相关系数的分布，以便估计统计量的标准误。本文置换2000次，得到表3结果。