《表1 关联性测量表:经济政策不确定性的国际关联及其解释》
本文借鉴Diebold和Yilmaz(2014)提出的方法来研究关联性。该方法基于方差分解:对于一组多元时间序列,首先构建向量自回归模型,其次建立H期预测,最后分解各变量所接受的来自其他变量的预测误差的方差。将dHij表示为i和j两变量的H期预测误差方差。换句话说,dHij意味着受变量j冲击引起的变量i的H期预测误差方差占变量i的总误差方差的比例。需要注意的是,dHij,i,j=1,…N,i≠j,关键是i≠j,该点强调关联性测量主要关注变量之间的关系。Diebold和Yilmaz(2014)提出一个关联性表格(见表1),该表格对于理解各类关联性及其之间的关系至关重要。表1中的主要内容为N×N的方差分解矩阵,表示DH=「dHij?。表格最右一列是前面N列的加总,表示变量i受其他变量的影响之和。表格最下面一行是上方N行的加总,表示变量i对其他变量的影响之和。右下方的表格表示行或者列的平均值。
图表编号 | XD0031679700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 肖小勇、黄静、田清淞 |
绘制单位 | 华中农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |