《表3 回归系数及显著性检验》
从回归系数及显著性检验结果可知(见表3),以教育资源、教育途径、性别和高校知名度作为预测变量建立模型,回归系数中教育资源与教育途径回归系数均显著,即教育资源与教育途径对个体数据技能有显著影响,教育资源每增加一单位,个体数据技能增加2.878个单位;教育途径每增加一单位,个体数据技能增加0.583个单位。而性别和重点大学的显著性大于0.05,即个体性别差异和是否为重点大学对数据技能没有显著性影响。说明教育资源投入是提高数据技能最重要的影响因素,其次教育途径的选择也会影响到学生数据技能的提升。
图表编号 | XD0070278800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.30 |
作者 | 郭倩、李建霞 |
绘制单位 | 华东理工大学科技信息研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |