《表3 分类统计表:基于改进自组织神经网络的遥感图像分类研究》
在完成对BP神经网络的仿真训练之后,利用Kappa系数来评价其精度。按照上述评价方法,均匀地选取各类地物的15个样本点(像元),结果如表3。
图表编号 | XD0030458100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.28 |
作者 | 王晨安、李浩、李靖 |
绘制单位 | 河海大学地球科学与工程学院、河海大学地球科学与工程学院、河海大学地球科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在完成对BP神经网络的仿真训练之后,利用Kappa系数来评价其精度。按照上述评价方法,均匀地选取各类地物的15个样本点(像元),结果如表3。
图表编号 | XD0030458100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.28 |
作者 | 王晨安、李浩、李靖 |
绘制单位 | 河海大学地球科学与工程学院、河海大学地球科学与工程学院、河海大学地球科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |