《表1 出租车需求变化与天气因素全局回归分析结果Tab.1 Regression model for taxi demand and weather condition on city scale》下

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《天气因素对武汉市出租车出行活动的影响》

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注:考虑到相距较近的区域在同一时间的空气质量指数可能存在巨大差别，故自变量AQI未纳入分析。

如表1所示，工作日和周末的多元线性回归模型的F统计量（以显著性水平小于1%通过F检验）说明各气象要素对工作日和周末的全局出租车需求量均有显著影响，但不同气象要素对不同时间的全局出租车需求量的影响不同。工作日，所有气象因素自变量都呈显著负相关，说明下雨、气温的升高和风速的增强对全局出租车需求量均有明显的抑制作用。周末，仅有气温自变量?T呈显著负相关。总体而言，工作日各个气象要素的变化对全局出租车需求量变化的解释能力比周末强，说明工作日的出租车需求量更容易受到天气变化的影响。