《表4 ERGMs回归结果》

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《中国城市网络关联格局的影响因素分析——基于电子信息企业网络的视角》

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注:（1）t-比率=（观察值-预测值）/标准差；（2）2005年模型的乘数因子（multiplication factor）为20，2017年的乘数因子为10；（3）“*”表示参数在统计上是显著的。

本文中ERGMs的估计采用Melnet（http://www.melnet.org.au）的PNet软件完成[19]。由于并不是所有的ERGMs都能够实现收敛并给出令人满意的结果，本文根据拟合优度检验（goodness of fit，GOF）和模型简洁化标准选择了最优的模型。2005年和2017年中国城市网络关联格局影响因素的分析结果见表4。表4中估计值为解释变量的拟合系数，正的（负的）估计值表示比期望（给定模型中其他效应）有更多（更少）的网络构型；估计值后面的“*”号表示相应的参数在统计上是显著的，即参数估计值的绝对值大于2倍的标准差；t-比率为收敛统计量，t-比率小于0.1表示相应参数的估计值是收敛的。从表4可以看出，这两个估计模型都是收敛的，具有稳定估计值。