《表5 Bioprobit模型的估计结果》
注:Robust standard errors in parentheses;“***”表示p<0.01,“**”表示p<0.05,*表示p<0.1
在表3和表4的估计结果中,金融知识并不能增加盈利的概率,显然有悖于常识。有诸多文献表明,金融知识与风险偏好有关,而投资者的风险偏好会影响投资策略,从而会影响投资收益。基于这一思路,本文以涉足资本市场的家庭为样本,进一步采用Bioprobit模型分析金融素养如何通过风险偏好影响是否盈利以及盈利(或损失)水平。实证研究中,采用Hernández-Alava&Pudney(2016)[39]给出的方法估计Bioprobit模型,在估计之前需确定耦合函数的类型,Hernández-Alava&Pudney给出了6种耦合函数,耦合函数主要通过AIC和BIC确定,估计结果如表5所示。在风险偏好方程中,对于归总后的金融素养,在1%的水平上,金融素养越高,风险偏好越弱。随着资产规模的提升,风险偏好也会随之降低;婴幼儿比重也会降低风险偏好,成年人的平均年龄增加反而会增加风险偏好。在投资收益方程中,归总后的金融素养与风险偏好对投资收益的影响并不显著。
图表编号 | XD003016800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 刘波、胡宗义、龚志民 |
绘制单位 | 湖南大学金融与统计学院、湖南大学金融与统计学院、湘潭大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |