《表3 分类对象特征阈值范围Tab.3 Threshold range of classification object feature》

《表3 分类对象特征阈值范围Tab.3 Threshold range of classification object feature》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于eCognition植物叶片气孔密度及气孔面积快速测算方法》


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亮度值对气孔提取精度存在极显著性差异(P<0.01)(表2) 。选取亮度值进行分类,对照多波段影像和被选中的区域可明显看出类别特征范围的大致精度,对特征范围进一步调整至重合精度最大为止,此时的阈值即为气孔识别规则,符合这一阈值范围的气孔对象被分出来;而未选中的表示特征值较小的对象即非气孔部分。经过多次试验得出,气孔亮度值范围限定在160~220时基本将气孔与表皮细胞区分开,但仍存在部分气孔边界不吻合的现象(表3)。