《表3 分类对象特征阈值范围Tab.3 Threshold range of classification object feature》
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《基于eCognition植物叶片气孔密度及气孔面积快速测算方法》
亮度值对气孔提取精度存在极显著性差异(P<0.01)(表2) 。选取亮度值进行分类,对照多波段影像和被选中的区域可明显看出类别特征范围的大致精度,对特征范围进一步调整至重合精度最大为止,此时的阈值即为气孔识别规则,符合这一阈值范围的气孔对象被分出来;而未选中的表示特征值较小的对象即非气孔部分。经过多次试验得出,气孔亮度值范围限定在160~220时基本将气孔与表皮细胞区分开,但仍存在部分气孔边界不吻合的现象(表3)。
图表编号 | XD003016700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 朱济友、徐程扬、吴鞠 |
绘制单位 | 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室干旱与半干旱地区森林培育及生态系统国家林业局重点实验室、北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室干旱与半干旱地区森林培育及生态系统国家林业局重点实验室、北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室干旱与半干旱地区森林培育及生态系统国家林业局重点实验室 |
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