《表1 7种分类器的评价指标》

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《基于正则化投影孪生支持向量机的电力系统暂态稳定评估》

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1) RPTSVM的准确性分析。可通过对比以下7种分类器的暂态稳定评估性能指标来分析RPTSVM的准确性，包括SVM[19]、最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）[20]、Pin-SVM[21]、决策树（decision tree，DT）[22]、复合神经网络（compound artificial neural network，CANN）[9]、PTSVM[16]和RPTSVM。在分类器构建过程中，采用径向基核函数（radial basis function，RBF）作为初始核函数，各种分类器在相同样本下的评价指标情况如表1所示。