《表3 几种分类器的计算结果》
相对于基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机分类器(GA-LSSVM)和基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机分类器(PSO-LSSVM),BAS-LSSVM分类器的算法程序得到了大大简化,而且训练样本的时间缩短了,分类准确率得到了进一步的提升,相应分类器的计算结果对比如表3所示。考虑到训练样本的规模大小可能会对绝缘子的污秽等级识别准确率产生影响,此次对比实验中,选取的实验样本规模均为150份。
图表编号 | XD00101965700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 刘子英、肖建华、邓芳明 |
绘制单位 | 华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |