《表5 比较各方法实现轻型化性能》

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《采用长短期记忆网络与压缩感知实现电物理量轻型化方法》

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LSTM+CS方法可实现信号模式准确识别、最优稀疏分解及精确重构，且其采样频率fsA/I小于fNYQ。在相对误差条件下，LSTM+CS方法、奈奎斯特采样方法及Prony特征提取方法对信号轻型化的性能见表5，其中Prony算法提取信号中各典型电物理量的特征参数。