《表2 各方法最佳性能对比》

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《优化神经网络用电量预测性能的多元线性回归方法》

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对各方法进行并行独立实验，以测试不同运行次数下的各误差指标的均值。实验证明，实验次数不同时，多元线性回归-BP神经网络模型的上述各个预测性能指标均优于其余预测模型，性能稳定。以BP神经网络与本模型作为对比，在不同实验次数下两者的MAPE，如图7所示。其中，各次实验均独立进行。从图7可知，在不同次数的独立运行中本模型的预测性能几乎都属于“极佳”，并且预测性能稳定地优于BP神经网络。多次重复测试后，各预测方法能达到的最佳性能，如表2所示。