《表3 各方法和各被试最佳通道数量 (自采集数据)》
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《组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法》
为了进一步验证所选最优通道子集的有效性,利用所选通道在验证数据集中进行了字符识别准确率分析.表4显示15个被试重复5,10次情况下的字符输入准确率,可以看出与其余三种方法相比,GSBLR方法在5次和10次重复情况下的准确率都是最好的.图4进一步展示了测试集中所有被试在不同重复次数下的字符识别准确率.可以看出GSBLR表现出了优越的性能,且在重复次数少的情况下明显优于其他方法.这意味着GSBLR可以显著提高P300的信息传输速率.当次数大于5时,GLASSO与GSBLR的准确率没有显著的差异,但GLASSO保留了更多的电极,带来了较大的计算量.
图表编号 | XD0085423500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 冯宝、张绍荣 |
绘制单位 | 中山大学生物医学工程学院、桂林航天工业学院自动化系、桂林航天工业学院自动化系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |