《表1 主要描述性统计量：高铁开通如何影响企业全要素生产率——基于中国制造业上市企业的研究》

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《高铁开通如何影响企业全要素生产率——基于中国制造业上市企业的研究》

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其中，TFPit衡量上市公司i在t年的全要素生产率水平。HRSit为虚拟变量，表示上市公司i所在地区在t年是否开通了高铁，如果开通了高铁则定义为1，否则定义为0。Control为模型中企业的一系列控制变量:企业规模（lnasset），由于企业存在规模经济效应等，不同规模的管理模式、管理成本、技术应用程度等也都存在着较大的差异，这导致企业效率水平也存在差异，本文用上市企业总资产的自然对数来表示；企业年龄（firmage），由于企业在发展的不同阶段，其管理水平、投资决策和战略规划也存在差异，从而影响企业的全要素生产率水平；企业的资本密集度（lnzbm），资本密集程度不同的行业或企业，其对科研创新等的投入也存在差异，因而企业的全要素生产率也存在不同，本文用上市企业的固定资产与企业雇佣员工数之间的比值表示；股权集中度（sh1），由于企业的股权结构影响企业的全要素生产率水平，企业的股权集中度越高，企业的股东越有激励去支持对提高企业全要素生产率的决策行为，本文用上市企业第一大股东的占股比例来表示。Industryi表示企业所属的行业虚拟变量，Yeart表示企业所属的年度虚拟变量，Provincei表示企业所属的年度虚拟变量，本文在对模型进行估计时，都控制了这三种异质性效应。同时，为了消除异方差和结果更加稳健，我们将非比重变量进行了对数化处理；而且，由于部分变量存在少量缺失，我们对主要变量进行插值法处理。主要描述性统计量如表1所示: