《表2 改进旋转角度量子遗传、寻优结果》

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《基于改进型量子遗传算法的储能系统容量配置与优化策略》

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根据本文样本，采用上述建立的数学模型、约束条件、潮流平衡及动态旋转量子遗传算法计算储能系统的容量优化配置，与传统的遗传算法、量子遗传算法比较后的结果如图3及表2所示，可以看出改进后的动态旋转量子遗传算法较传统方法可以寻找在多种约束条件下的最优值，形成储能容量优化配置方案，降低经济成本。