《表1 灰度共生矩阵特征统计量》

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《基于Relief-PCA特征选择的遥感图像变化检测》

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灰度共生矩阵由于其较强的适应能力和鲁棒性，在纹理特征提取方面得到了广泛地应用，本文算法采用灰度共生矩阵提取纹理特征[12]。其提供了14种统计量作为纹理特征，包括均值、标准差、对比度等。本文选取其中常用的8种统计量作为纹理特征，见表1。