《表2 鱼群摄食图像的灰度共生矩阵特征值》

《表2 鱼群摄食图像的灰度共生矩阵特征值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法》


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通过分析不同摄食阶段的图像发现,鱼类摄食行为存在周期性变化的特点,摄食阶段图像纹理较为粗糙,非摄食阶段相对平滑,所以通过构建灰度共生矩阵(GLCM)[16]提取图像的纹理特征来表征摄食行为的变化。试验中,将图像灰度级压缩至16级,并提取方向角θ在0°、45°、90°和135°共4个方向上的能量En、熵Ent、对比度Con、相关性Cor和逆差矩Hom共计20个特征值,各特征值如表2所示。