《表1 灰度共生矩阵特征参数间相关性矩阵》

《表1 灰度共生矩阵特征参数间相关性矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于GLCM特征木材树种高光谱无损检测识别研究》


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通过研究发现,木材树种样本的11个灰度共生矩阵特征参数之间相关性较强,所涉及的5个木材树种灰度共生矩阵相关性矩阵见表1。本研究采用线性相关系数消除在表达木材树种样本中冗余的纹理特征参数,以达到降低特征向量维数和减小灰度共生矩阵特征参数计算量的目的。结合灰度共生矩阵相关性矩阵与木材树种样本纹理的特点,最终选定角二阶矩、对比度、相关、熵以及方差等5个纹理特征参数。