《表2 GPSO寻优结果:一种基于群体最优变化权重的改进粒子群算法》
分析表中的数据不难发现,无论是单峰函数还是多峰函数的寻优上,本文中提出的调节惯性权重因子的算法均比线性递减的惯性权重的粒子群算法优异。
图表编号 | XD00122500400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 吕振飞、徐子林 |
绘制单位 | 四川大学机械工程学院创新方法与创新设计四川省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
分析表中的数据不难发现,无论是单峰函数还是多峰函数的寻优上,本文中提出的调节惯性权重因子的算法均比线性递减的惯性权重的粒子群算法优异。
图表编号 | XD00122500400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 吕振飞、徐子林 |
绘制单位 | 四川大学机械工程学院创新方法与创新设计四川省重点实验室 |
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