《表4 SSLSCA算法与改进SCA算法寻优结果对比》
为了进一步验证本文提出算法的有效性,将本文算法与基本SCA算法、反向学习正弦余弦算法(OBS-CA)[2]和改进正弦余弦算法(ISCA)[4]进行实验对比。仿真实验中,种群规模N均为30,维度为30,最大迭代次数Tmax均为500,改进SCA算法的参数设置与原文献相同。表4给出了本文算法与基本SCA算法、改进SCA算法对10个基本测试函数的寻优结果。
图表编号 | XD00174766400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 毕孝儒 |
绘制单位 | 四川外国语大学重庆南方翻译学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |