《表1 2 分城市乘客前出行阶段时间利用聚类分析结果》

《表1 2 分城市乘客前出行阶段时间利用聚类分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《高铁乘客前出行阶段出行时间利用类型研究——以沪宁高铁线为例》


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分城市进行二阶聚类分析结果如表12所示,共计归纳16种出行时间利用模式,从各城市出发的乘客前出行阶段时间利用类型呈现出了相似性与差异性。首先,各个城市归纳的时间利用类型呈现出与全样本归纳类型的相似特征,均表现为参与“休闲活动”类型的乘客占比最高,表明休闲活动不论是在全样本还是在分城市的聚类中,都是乘客在前出行阶段中主要进行的活动。其次,从各大城市出发的乘客均存在参与“休闲活动”或“生活活动”的类型,而参与“工作活动”的模式则主要集中在南京市、无锡市、苏州市和上海市,镇江市与常州市在聚类结果中并没有归纳得到参与“工作活动”的人群。再者,在ICT参与乘客前出行阶段出行活动方面,从各个城市出发的乘客在参与工作活动与休闲活动的过程中均使用了ICT,表明ICT在乘客参与不同活动的渗透性逐渐增强;同时,部分乘客在前出行阶段参与活动类型方面呈现出了多样化的趋势,从南京市和上海市出发的以工作出行为目的的乘客,参与活动的类型为“工作活动+休闲活动”,时间利用内容的组合更加丰富,且均使用ICT参与活动,表明ICT支撑了乘客开展多任务活动。另外,出行方式选择方面,参与休闲活动和生活活动的乘客更倾向于选择公共交通,参与工作活动的乘客,从南京市和上海市出发的乘客倾向于地铁出行,而从无锡市和苏州市出发的乘客倾向于出租车出行,这可能与城市的规模、交通环境有一定关系,同时也表明乘客的出行目的及在出行过程中参与的活动类型对其交通方式的选择产生一定影响。