《表4 变量之间的相关关系》
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《创新信息披露驱动了公司估值的长期溢价吗——基于投资者信心的中介效应分析》
注:表中右上方为Pearson相关分析,左下方为Spearman相关分析,N=569,***,**,*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著,下同。
在多元回归分析前,首先对主要研究变量间的相关关系进行初步分析,结果见表4。从表中可以看出Spearman系数和Pearson系数两种相关分析结果基本一致。创新信息披露与企业长期估值溢价成正相关关系。投资者信心,企业规模,资产净利率与企业成长性等都与企业长期估值溢价有正相关关系。创新信息披露质量与投资者信心显著正相关。企业规模、资产净利率、企业成长性也都与投资者信心有正相关关系。经检验,所有变量的VIF值均小于3,说明模型变量之间不存在多重共线性问题。
图表编号 | XD0028973600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陈玲 |
绘制单位 | 华侨大学工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |