《表3 Flower不同增强方法的参数对比》

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《自适应的低照度图像增强变分模型》

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四组图像的定量评价结果如表1～表4所示，从表1可以看出，五种算法均在一定程度上提高了图像的质量，图像的PSNR、MSE和信息熵指标均有不同程度的改善。其中本文算法和文献[18]算法的峰值信噪比和均方误差这两项指标都较优。且本文算法处理后信息熵最大，说明本文算法处理后的图像含有更多的图像细节。表2中对原始图像Snow mountain用本文算法处理后的PSNR、MSE、E这三项指标中均优于另外四种算法，在实现图像增强的同时，抑制了噪声的放大，保留了边缘的细节，没有出现MSR算法过增强的现象，增强效果更好。从表3和表4的数据可以看出本文算法在图像质量和图像所包含的信息量中均为最优。