《表2 不同方法的语音增强结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合多头自注意力机制的语音增强方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为更直观地比较不同网络模型的语音增强性能，笔者分析了不同网络模型增强后的语音时域波形图和对数功率谱图。图3和图4分别给出了第3号说话人的干净语音和被0dB lepoard噪声污染后的含噪语音，以及经不同方法处理后的时域波形图和语谱图。将图3（c）～（g）分别与图3(a）和图3(b）对比，经过3种融入多头自注意力机制的方法增强的语音的波形失真明显小于经过两种基线方法增强的语音的波形失真。对比图3(a）中干净语音的波形图，图3(e）～(g）表明经全自注意力语音增强方法增强得到的波形图与干净语音的波形图最为接近。对比图4中各分图，3种融入多头自注意力机制的语音增强方法相较于两种基线方法，能够更有效地处理含噪语音中的噪声部分。实验充分证明，经过融入多头注意力机制的语音增强方法增强的语音相较于经过两种基线方法增强的语音更接近原始干净语音。