《表1 不同方法的语音增强结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用门控循环编解码网络的语音增强方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

直观比较不同方法的语音增强性能。图5和图6分别给出了，第3号说话人的原始语音，和被0db m109污染后的含噪语音，以及经不同方法处理后的时域波形图和语谱图。将图5(c）～图5(f）分别与图5(a）和图5(b）对比，可见使用GRU和GRU编解码网络处理后的语音失真，优于经过DNN增强得到的语音的波形失真。对比图5(a），图5(f）、图5(e）、图5(d）表明经解码器层数为2层的GRU编解码网络增强得到的语音波形图与干净语音的波形图最为接近。对比图6各图，GRU和GRU编解码网络相较于DNN更能有效处理含噪语音中的噪声部分，解码器层数为2层的GRU编解码网络具有最佳的抑制噪声和保存含噪语音中语音成分的能力。实验结果充分表明，经过GRU编解码网络增强的语音相较于经过DNN增强和直接应用GRU增强的语音更接近原始的干净语音。