《表1 算法参数设置：基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法》

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《基于连续频谱最小值跟踪的语音增强算法》

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实验语音来源于TIMIT数据库，一半男声一半女声，采样频率为16kHz，采样精度为16bit。噪声来源于Noisex92噪声数据库，其中包括babble、factory、white、street noise、cafeteria等噪声类型，按照[-5，0，-5]dB的信噪比对语音进行叠加不同种类的噪声。语音分析中设定帧长为320个样点，帧移为160个样点。为了增加本文提出的算法与原算法的可比性，将与最小值跟踪方法无关的参数值设置为原算法[5]中的值，具体设置如表1所示。