《表2 倾向得分匹配的平衡检验》

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《中国区位导向性政策有效吗——来自开发区的证据》

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本文的目的是检验开发区政策对经济增长带动的平均效果。考虑到开发区新增数量的不同可能是由于处理组和控制组在政策实施之前存在的系统差异导致，也就是说，两组样本的异质性较大，可能不满足共同趋势假设。因此，采用DID模型进行估计之前，我们通过使用倾向评分匹配（PSM）方法对处理组样本（受开发区清理整顿影响较大的城市）和控制组样本（受开发区清理整顿影响较小的城市）进行平行趋势检验，该方法能够控制不可观测但不随时间变化的组间差异。本文采用马氏距离匹配法（Mahalanobis Matching），尽可能控制影响个体落入处理组或控制组的城市特征变量，但考虑到马氏距离匹配法在模型有较多协变量时存在难以保证样本都实现匹配的问题，最终选取地区教育水平、基础设施水平和产业结构等城市特征变量作为协变量，使用logit回归计算倾向得分，并进行基于倾向得分的马氏距离匹配。如果倾向得分估计准确，则应使协变量在匹配后的处理组和控制组之间分布较均匀。表2报告了处理组和控制组基于马氏距离匹配的平衡检验。